Kunstmatige intelligentie in digitale toegankelijkheid - en hoe we die al gebruiken

De digitale wereld ontwikkelt zich snel, en daarmee ook de eisen aan toegankelijkheid. Het is essentieel dat iedereen – ongeacht zijn of haar individuele behoeften – toegang heeft tot digitale content. Mensen met een beperking zijn in het bijzonder afhankelijk van een toegankelijke digitale infrastructuur. Kunstmatige intelligentie (AI) biedt veelbelovende mogelijkheden om barrières te overwinnen en digitale inclusie te bevorderen. Maar wat betekent dit precies voor digitale toegankelijkheid en hoe kan AI in de praktijk worden ingezet?

Geautomatiseerde toegankelijkheidstesten: efficiëntie dankzij AI

Een belangrijke toepassing van AI in digitale toegankelijkheid is de automatisering van toetsen. AI-gestuurde tools zoals Google Lighthouse (ook beschikbaar in de Eye-Able® Rapport De tools Google Lighthouse en WAVE helpen bij het testen van websites op toegankelijkheid. Deze tools zijn gebaseerd op de Web Content Accessibility Guidelines (WCAG). De WCAG zijn internationale standaarden die definiëren hoe websites ontworpen moeten worden om toegankelijk te zijn voor mensen met verschillende beperkingen. De tools analyseren onder andere alternatieve tekst, contrastverhoudingen en paginastructuur om obstakels te identificeren. Het is echter belangrijk te benadrukken dat geautomatiseerde oplossingen, zoals Google Lighthouse, slechts een deel van de toegankelijkheid in kaart brengen en dat handmatig testen nog steeds essentieel is om volledige toegankelijkheid te garanderen.

Eye-Able® gebruikt ook AI als onderdeel van geautomatiseerde toegankelijkheidstests. Bijvoorbeeld in de Eye-Able® Audit Tool - waarmee websitebeheerders snel de obstakels op hun site kunnen identificeren. Dit maakt gebruik van de Ally AI Deze Eye-Able® AI-assistent analyseert de website en biedt individuele, concrete oplossingen die zijn afgestemd op de specifieke knelpunten. Op deze manier kunnen websites efficiënt worden gecontroleerd op naleving van WCAG en worden verbeterd.

Gepersonaliseerde gebruikerservaring door middel van machine learning.

Een ander veelbelovend gebied waar AI een sleutelrol speelt, is het personaliseren van de gebruikerservaring. Mensen met een visuele, auditieve of motorische beperking hebben vaak heel andere en individuele behoeften ten aanzien van digitale content. AI kan websites helpen zich dynamisch aan deze behoeften aan te passen door gedragspatronen te analyseren en gebruikersinstellingen automatisch te optimaliseren. Dit gebeurt doorgaans door modellen te trainen met data over gebruikersgedrag om interacties te analyseren en aan te passen – bijvoorbeeld tekstgrootte, contrast of navigatie.

Dit gebied roept echter ook privacyvraagstukken op. Het verzamelen en analyseren van gebruiksgegevens voor deze gepersonaliseerde aanpassingen moet op een transparante en verantwoorde manier gebeuren om de privacy van gebruikers te beschermen. Op AI gebaseerde systemen moeten zo ontworpen worden dat gebruikers de controle over hun eigen gegevens behouden en toestemming kunnen geven voor het verzamelen en gebruiken ervan.

Spraakverwerking en AI-ondersteunde toegankelijkheid

Technologieën zoals natuurlijke taalverwerking (NLP) en spraakherkenningssystemen (zoals Siri en Alexa) bieden nieuwe mogelijkheden voor mensen met motorische beperkingen. NLP is een tak van kunstmatige intelligentie die tot doel heeft menselijke spraak te begrijpen, analyseren en erop te reageren. NLP stelt machines in staat gesproken of geschreven taal te herkennen en erop te reageren, waardoor het voor mensen met motorische beperkingen gemakkelijker wordt om toegang te krijgen tot digitale content. Ze kunnen apparaten en systemen eenvoudig bedienen zonder muis of toetsenbord.

Een ander gebied waar NLP belangrijk is, is het automatisch genereren en aanpassen van tekst. In sommige toegankelijkheidssystemen wordt NLP gebruikt om gesproken taal om te zetten in tekst, waardoor ondertiteling mogelijk wordt of tekst automatisch kan worden aangepast. Dit maakt digitale content ook toegankelijker voor veel mensen, met name voor mensen die moeite hebben met traditionele invoerapparaten zoals toetsenborden of muizen.

Geautomatiseerde vertaling en AI voor natuurlijke taalverwerking

AI kan ook worden gebruikt om websites automatisch te vertalen. We hebben hiervoor al een tool in Eye-Able®: AI-websitevertaling Websites kunnen in verschillende talen worden vertaald om de toegankelijkheid voor mensen uit verschillende taalgebieden te garanderen. De AI kan niet alleen de tekst vertalen, maar ook de leesbaarheid en begrijpelijkheid ervan beoordelen. Gebruikers kunnen vertalingen ook handmatig bewerken om de kwaliteit van de tekst te optimaliseren.

Een ander hoogtepunt is de Eye-Able AI in eenvoudige taal Het maakt complexe inhoud gemakkelijker te begrijpen door moeilijke woorden en ingewikkelde zinsconstructies te vermijden.

Uitdagingen en ethische overwegingen

Ondanks de vele voordelen die AI biedt op het gebied van toegankelijkheid, zijn er ook uitdagingen die niet over het hoofd gezien mogen worden. AI-systemen hebben grote hoeveelheden data van goede kwaliteit nodig om betrouwbaar te functioneren. De diversiteit en representativiteit van deze data is met name belangrijk, omdat dit bepaalt hoe nauwkeurig en eerlijk de AI zijn taken uitvoert. Als bijvoorbeeld data van bepaalde gebruikersgroepen ondervertegenwoordigd is, kan de AI vertekende resultaten opleveren of bepaalde behoeften over het hoofd zien. Deze vertekeningen kunnen ertoe leiden dat mensen met bepaalde beperkingen worden benadeeld. Daarom moeten AI-modellen regelmatig worden geëvalueerd en aangepast om ervoor te zorgen dat ze daadwerkelijk nuttig zijn voor alle gebruikersgroepen.

Een ander belangrijk aspect is de ethische verantwoordelijkheid bij de ontwikkeling en het gebruik van AI. Het is cruciaal dat AI-modellen niet alleen voldoen aan de behoeften van de meerderheid, maar ook rekening houden met de behoeften van minderheden en achtergestelde groepen. Bedrijven en ontwikkelaars moeten ervoor zorgen dat hun AI-toepassingen niet discrimineren of barrières opwerpen voor bepaalde groepen. Dit omvat ook de transparantie van algoritmen en een continue evaluatie van hoe AI-beslissingen worden genomen en of deze ethisch verantwoord zijn.

De toekomst van toegankelijkheid door middel van AI

De toekomst van toegankelijkheid wordt steeds meer vormgegeven door kunstmatige intelligentie (AI). AI kan niet alleen helpen om barrières efficiënter te overwinnen, maar ook een individuele en gepersonaliseerde gebruikerservaring bieden. De AI-ondersteunde oplossingen van Eye-Able® zijn slechts enkele voorbeelden van praktische toepassingen. We zijn al goed op weg om de digitale wereld toegankelijker en inclusiever te maken voor iedereen.

Het zal interessant zijn om te zien hoe deze technologieën zich de komende jaren ontwikkelen en hoe ze bijdragen aan het creëren van een werkelijk inclusieve digitale toekomst.